über uns

February 12, 2019

Daten sind überall...

…von Sensoren über Krankenakten, Social Media, verstreuten Excel Tabellen, großen Datenbanken und den Text, den sie gerade lesen. Unsere Welt wird immer quantifizierbarer. Es ist jetzt so billig Daten zu sammeln und zu speichern, dass die Frage ob es sich lohnt erübrigt hat. Laut einer Prognose von IDC und Seagate wird sich die weltweite Datenmenge bis 2025 gegenüber 2016 auf 163 Zettabyte verzehnfachen, also auf 163 Milliarden Terabyte.

… und man kann erstaunliche und nützliche Dinge damit realisieren …

… mit einfachen Instrumenten wie einem Dashboard - eine Art Armaturenbrett mit aktuellen Geschäftszahlen.

Mit Data Science können jedoch wirklich erstaunliche Dinge implementiert werden. Während Business-Intelligence Lösungen die Vergangenheit und den Istzustand abbilden, ermöglicht Data Science Vorhersagen über die Zukunft und die Verarbeitung unstrukturierter Daten wie Bilder oder Text.

… mit den richtigen Tools und dem nötigen Wissen …

… können wir eine Frage mit Hilfe von Daten beantworten. Der typische Prozess eines Data Science-Projekts sieht folgendermaßen aus:

Das Endprodukt ist Wissen

… in Form eines Reports, eines Systems für automatisierte Reports, oder eine API die in vorhandene Infrastruktur eingebunden werden kann.

ATSEDA wurde dafür 2018 gegründet.

Hier setzen wir an: Im Grenzbereich zwischen Business Intelligence und Data Science und wir wollen beides ihrer Firma zugänglich machen.

Herstellerunabhängig

Wir bevorzugen keinen Software-Hersteller und haben kein Interesse ein bestimmtes Software-Produkt zu empfehlen oder zu verkaufen.

Individuell

Das Anpassen und Implementieren einer Business Intelligence Lösung erfordert eine individuelle Herangehensweise. Dies ermöglicht uns eine Lösung zu finden, die zu Ihnen und der vorhanden Infrastruktur passt.

Agil, schnell und iterativ

Im Laufe eines Data Science Projekts kann sich der Projektfokus oft ändern. Im Zuge der Problemlösung hat man z.B. neue Schwerpunkte freigelegt und der Fokus hat sich somit verändert. Daher gehen wir an ein Data Science Problem iterativ heran und entwickeln das Projekt ständig in Rücksprache mit dem Kunden und einem agilen Projektmanagement.

Up to date

Wir halten uns am Laufenden, weil wir es spannend finden wie sich BI und Data Science weiterentwickeln.

Wer wir sind

Die Firma ATSEDA AB wurde im Juni 2018 als Aktiengesellschaft in Schweden gegründet, daher auch das AB im Namen (AktieBolag). Hauptstandort der Firma ist Älvdalen in Schweden.

Gründer und Vorstand der Firma sind Dr. Thomas Gölles und Dr. Andreas Trügler.

Thomas Gölles auf dem Tunabreen Gletscher, Spitzbergen

Thomas Gölles auf dem Tunabreen Gletscher, Spitzbergen

Andreas Trügler in Tasiilaq, Grönland

Andreas Trügler in Tasiilaq, Grönland


Dr. Thomas Gölles:
Er hat 4 Jahre als Maschinenbau Ingenieur gearbeitet und danach Umweltsystemwissenschaften mit Schwerpunkt Physik studiert. Nach einem Auslandssemester in Longyearbyen, der nördlichsten permanent bewohnten Siedlung, hat er sich weiter auf mathematische Modelle von Gletschern spezialisiert. Schließlich lebte und arbeitete er mehr als 5 Jahre in Longyearbyen, wo er dann auch seine Familie gründete, die ihn weiterhin mit Skandinavien verbindet.

Während seiner Doktorarbeit beschäftigte sich Thomas Gölles viel mit Daten, Datenmanagement und mathematischen Modellen. Neben Veröffentlichungen in wissenschaftlichen Journalen gab es auch einen Artikel auf Spiegel online.

In Österreich legt man viel Wert auf Titel und so ist sein offizieller Titel wohl Mag. rer. nat. Ing. Thomas Gölles Bakk. rer. nat, Ph.D., aber so genau weiß er das nicht. Wie er zu diesen Titeln gekommen ist, steht auch in seinem linkedin Profil.


Dr. Andreas Trügler:
Er hat einen Hintergrund als Tischler und Möbelbauer und hat anschließend theoretische Physik studiert. In seiner Dissertation und bei Forschungsaufenthalten in Italien, Spanien, Frankreich und Kanada hat er sich auf Simulationen in der Nanophysik spezialisiert, im Besonderen auf die Wechselwirkung von Licht mit Nanostrukturen. Analytische Problemlösung, mathematische Modellierung, Softwareentwicklung und die Visualisierung und Auswertung von Daten gehören deshalb zu seinen Stärken. Für seine Dissertation wurde er auch mit dem Forschungspreis des Landes Steiermark für Simulation und Modellierung ausgezeichnet. Neben wissenschaftlichen Publikationen hat er auch ein Fachbuch geschrieben, das im Springer Verlag erschienen ist. Weitere Informationen gibt es auch in seinem linkedin Profil.

Zusätzlich verfügen wir noch über einen Pool von Freelancern mit langjähriger Data-Science Erfahrung.

Warum wir es machen?

  • Wir sind begeistert von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen.
  • Wir geben Zeit für sinnvollere Aufgaben frei und ja, dazu gehört auch Freizeit.
  • Wir treten für die ethische Verwendung von Daten ein (folgen beispielsweise den Richtlinien von datafordemocracy.org).
  • Wir optimieren Prozesse, um weniger Ressourcen zu verbrauchen und Emissionen zu reduzieren, damit wir und unsere Kinder auch in Zukunft Skifahren können.
  • Wir bieten nachhaltige 100% Remote-Jobs nach unserer eigenen Vorstellung eines idealen Arbeitsumfelds.