E-Commerce und Einzelhandel

E-commerce and Retail

E-Commerce und Einzelhandel bergen ein großes Potenzial in sich, um Analysen und Algorithmen einzusetzen, um den Umsatz zu steigern und mehr zufriedene Kunden zu gewinnen.

Üblicherweise stammen Daten aus dem Backend des Webshop-systems, wie Magento oder WooCommerce, oder zum Beispiel von Registrierkassen. Je nach Art der Anwendung sind möglicherweise neue Datenquellen erforderlich, wobei wir Sie beim Sammeln neuer Daten unterstützen können.

Churn Prediction Model

Ein Churn Prediction Model kann vorhersagen ob und wann ein Kunde oder Abonnent das Geschäft mit Ihnen beenden möchte. Idealerweise können Sie so rechtzeitig Maßnahmen ergreifen und Ihre Kunden längerfristig binden.

Umsatzprognose für die kommenden Monate

Prognostizieren Sie den Umsatz für die kommenden Monate, um den Lagerbestand zu planen. Wir entwickeln Algorithmen, die mehrere Faktoren berücksichtigen. Interne Faktoren wie Umsatzhistorie und externe Faktoren wie Saisonalität, Feiertage, Produktdaten und vieles mehr. Letztendlich wird der Algorithmus in die IT-Infrastruktur integriert wo er automatisiert Verkaufsprognosen für bestimmte Produkte liefert.

Empfehlungssysteme

Empfehlungssysteme ist ein klassischer Anwendungsfall für maschinelles Lernen, der sich mittlerweile bei den großen Playern wie Amazon und Netflix etabliert hat. Mittlerweile können aber auch kleinere E-Commerce-Betreiber von einem maßgeschneiderten Empfehlungssystem profitieren.

Bestandsverwaltung

Wir können bei der Bestandsverwaltung mit individuellen Algorithmen und Analysen helfen, um Muster und Korrelationen zwischen Elementen zu erkennen. Die Algorithmen werden dabei angewendet um optimale Bestandsstrategien zu definieren.

Dashboard der wichtigsten Informationen

Verschaffen Sie sich einen Überblick über das Geschehen in Ihrem Unternehmen mit individuellen und aktuellen Dashboards und Warnungen zu wichtigen Kennzahlen. In der Regel verfügt das Webshop-System über einige grundlegende Analysen die keine externen Daten berücksichtigen. Wir können Ihnen jedoch dabei helfen, Ihre Daten aus dem Web-Shop-Backend optimal zu nutzen und mit Daten aus anderen Quellen zu kombinieren.

Und viele weitere Anwendungsfälle

Dies sind nur einige Beispiele dafür, was mit Daten und fortschrittlichen Analysen im E-Commerce und Einzelhandel möglich ist. Wenn Sie mehr wissen möchten, kontaktieren Sie uns bitte.

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Wir sind ein unabhängiges Beratungsunternehmen für Business Intelligence und entwicklen individuelle Data Science Lösungen.

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