Produktion

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Wir von ATSEDA verfügen über langjährige Erfahrung in der Fertigung, da wir vor unseren Data-Science Karrieren in der Branche gearbeitet haben und die Herausforderungen aus erster Hand kennen und Ihre Sprache sprechen.

Typischerweise stammen die Daten in Unternehmen von einem ERP-System, Maschinensensoren, CRM- oder der Zeiterfassung. Abhängig von der Anwendung werden möglicherweise neue Datenquellen benötigt, wobei wir Sie bei deren Erfassung gerne unterstützen.

Machine Learning um komplexe Prozesse vorherzusagen

Manchmal sind die zugrunde liegenden Prozesse einer Anlage zu komplex, um sie vollständig zu verstehen. Ein Modell mit Sensordaten kann verwendet werden um die Anlage besser zu steuern und Ergebnisse vorherzusagen.

Vorausschauende Instandhaltung (Predictive Maintenance)

Vorausschauende Instandhaltung hilft, Stillstandszeiten zu reduzieren und die Ausschussrate zu minimieren. Für ein erfolgreiches Predictive Maintenance Projekt benötigt man eine Menge historischer Daten. Sollten diese noch nicht vorhanden sein, so können wir Ihnen Tipps und Hinweise geben, welche Daten gesammelt werden sollen und wie.

Weiters müssen Daten mit dem Wissen über die entsprechende Maschine gekoppelt werden. Dies können Sie mit Thomas Gölles besprechen, der Data Scientist und Maschinenbauingenieur ist.

Qualitätskontrolle mit Bilderkennung

Mit automatischer Qualitätskontrolle durch machine learning kann man die Fehlererkennungsrate um bis zu 90% erhöhen. Ein speziell entwickeltes und trainiertes neuronales Netzwerk kann Fehler und Defekte genau erkennen und somit die Notwendigkeit für manuelle Inspektionen signifikant reduzieren.

Dashboard mit den wichtigsten Informationen

Ein Bildschirm mit aktuellen Informationen in der Produktionshalle statt schmutziger und veralteter Ausdrucke.

Ihre Kollegen werden über aktuelle Ausfallzeiten, Vorgabezeiten, Istzeit und vieles mehr informiert. Darüber hinaus liefern mehrere interaktive Dashboards dem Produtktionsleiter laufend Informationen.

Leistungsanalyse der Lieferanten

Finden Sie heraus, welcher Lieferant die beste Leistung erbringt wenn man beispielsweise Ausfallzeiten und Arbeitskosten berücksichtigt, bevor Sie neue Verträge aushandeln.

Verwenden Sie unseren Dienst Data Audit, um zu ermitteln, was Sie mit Ihren Daten tun können.

Und viele weitere Anwendungsfälle

Dies waren nur einige Beispiele dafür, was mit Daten und fortschrittlichen Analysen getan werden kann. Wenn Sie mehr wissen möchten, kontaktieren Sie uns bitte.

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Wir beraten Sie kompetent zu Ihren Fragen und Projekten.

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Über uns

Wir sind ein unabhängiges Beratungsunternehmen für Business Intelligence und entwicklen individuelle Data Science Lösungen.

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Dr. Andreas Trügler: andreas.truegler@atseda.com